2018 吴恩达（Andrew Ng）新书《Machine Learning Yearning》50~52

利用双层神经网络对随机产生的400个红点,蓝点分类,包含了训练样本的数据集,能达到96%准确度,能体会双层网络权值、偏置的更新。

吴恩达的深度学习的入门资料，内容详实易懂，简单易学。

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吴恩达主讲机器学习网易公开课内容吴恩达主讲机器学习部分第一讲Python编程部分答案共享

深度学习(DeepLearning最全的中文版)_2017年新书，学习深度学习的入门课程，介绍了一些基础知识，卷积神经网络CNN，回归神经网络RNN，等现在比较流行的模型。

利用最简单的逻辑回归分类识别猫，包含了训练样本的数据集，训练样本能达到90%准确度，测试样本40%，毕竟是最简单的，但能体会权值、偏置的更新

Andrew Ng的新书《Machine Learning Yearning》01部分