改进的粒子群算法

粒子群算法PSO，资料中包括5中改进的PSO算法代码，并带有一个测试函数，可以用PSO算法直接调试出结果，对代码有较为详细的备注

改进粒子群算法求解TSP问题，盛景军，王勇，在运用粒子群算法求解TSP问题时，针对粒子迭代、速度不能简单地采用连续量的运算法则进行计算的特点，通过构造插入因子，定义插入

针对成本最小的煤场配煤优化问题,采用改进的粒子群优化算法求解。结合问题特点,对粒子采用二进制进行编码。为确定掺配煤种,在Kennedy提出的依据粒子速度函数的概率来离散粒子位置值的基础上进行了改进。数

针对基本粒子群算法初始种群的盲目性、搜索过程中粒子多样性丧失的问题,提出了一种自适应混沌差分粒子群算法,该算法提高了种群粒子的多样性,具有更快的搜索速度和更高的求解精度。利用自适应混沌差分粒子群算法优

代码解释的很详细，可以直接用，已经测试过了，很好用。

基于粒子群算法的改进遗传算法的研究，陶磊，景晓军，遗传算法是一种模拟生物进化论的智能优化算法，具有简单、通用、鲁棒性强等优点。遗传算法自提出以来已成功应用到很多领域，但经

量子粒子群算法与基础粒子群算法matlab程序,里面包含注释及matlab程序，可以运行。其中pdf文件为量子粒子群算法讲解

粒子群算法基础的相关论文,可以用于论文写作他引,参考,优化论文,提升自我写作技巧规范能力等技能,附带matlab相关粒子群优化函数

标准的粒子群算法，可用于智能优化算法的研究和改进工作，帮助初学者

智能优化计算华东理工大学自动化系 2007年 第六章 群智能算法 智能优化计算华东理工大学自动化系 2007年 6.1 群智能 6.1.1 群智能的概念 6.1.2 群智能算法 6.2 蚁群优化算法原