基于颜色特征的图像检索方法的研究与实现

图像检索中颜色的特征提取及匹配算法，以家权欧几里得距离，中心距得加权距离，直方图交集算法等

特征提取是图像检索的关键步骤,针对仅基于一种特征只能表达图像的部分属性,并且在多分类问题中,对图像内容的描述比较片面,缺乏足够的分辨能力。在图像类别较多,并且图像变化较大的场合不能取得理想的检索效果。

针对无人机遥感在林火监测中的实际应用问题,根据森林火灾中烟的光谱特性,提出基于颜色特征的识别方法,建立分析识别模型,使用线性噪声清除方法,满足实时性要求,解决无人机遥感在林火监测中的自动识别问题。该方

以图像颜色聚合向量为基础,并结合图像显著特征,提出了一种基于加权颜色聚合向量的图像检索方法.首先,提取图像的显著性图,并进行归一化处理,得到加权矩阵;然后,对图像进行颜色聚合向量提取,并根据加权矩阵进

针对单一特征对商标图像描述的局限性，提出了一种基于轮廓和 SIFT 特征组合的商标图像检索方法。该方法对 二值化的商标图像进行轮廓提取，采用规则算法对其进行轮廓分解，对分解的参考点集进行 Fourie

基于深度哈希与多特征绑定的不良图像检索，宋歌，谭晓阳，文本针对不良图像检索问题提出一种基于深度哈希多特征绑定的检索方法。传统的不良图像检索方法主要采用基于内容的图像检索技术，

在基于内容的图像检索中，颜色特征无一例外地作为重要的视觉内容，参与 内容的匹配和检索。本文主要针对图像的颜色的表示、颜色特征提取和基于颜色 特征的相似性度量进行了讨论。

本系统先将图片转换为8位灰度图,然后对比图像库,得出最佳排序。

利用matlab完成图像检索，利用图像的颜色直方图特征，同时包含特征mat文件的制作

一些基于颜色的图像检索资料，内含4篇论文，基本介绍了一些颜色检索的方法。