计算一幅图像的均值和方差,基于openCV实现,适用于图像融合、分割和识别等机器视觉领域。
超适合新手,下载只需改一下读取图像名称即可运行,不管是普通图像或是遥感影像(注:多光谱影像请将各波段分别导出单独读取),都能无压力运行,省时省心。
对图像添加一个方差为0.05的椒盐噪声(自己可以添加高斯噪声),然后对图像进行3*3算数均值滤波,几何均值滤波,Q=1.5大小的逆谐波滤波处理,可以观察处理后的结果
本代码用来计算图像的基本参数信息,包括图像均值、方差、信息熵。希望对大家有帮助。
用K均值聚类法对数据进行分类,比较简单和基础的分类方法,可用于图像处理-WiththeK-meanmethodfordataclassification,theclassificationofsimp
针对单一颜色特征跟踪性能差的缺点, 提出一种基于联合特征直方图的均值漂移目标跟踪算法. 采用颜色、边缘、运动3 个具有一定互补性的信息进行联合概率跟踪, 以提高目标模型的描述能力; 利用运动信息修正颜
均值漂移谱聚类(MSSC)算法为模式识别聚类任务提供了一种较新的方案. 然而由于其内嵌均值漂移 过程的时间复杂度与样本容量呈平方关系, 其在大数据集环境的实用性受到大大削弱. 利用快速压缩集密度 估计
机器视觉基础 | image-k-means | 基于 k-均值聚类算法图像分割
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