基于Fisher准则的多阈值图像分割方法.caj

文档时一个名为《基于多阈值融合的图像分割》的论文,希望对大家有用~

利用智能fisher的一种图像分割方法，针对图像分割中最佳阈值选取及运算速度问题 ，本文提出 Ｆｉｓｈｅｒ准则和灰色关联分析有效结合的方法来给予解决．该方法首先引入模式识别理论中的 Ｆｉｓｈｅｒ判别准

图像分割，简单地说就是将一幅数字图像分割成不同的区域，在同一区域内具有在一定的准则下可认为是相同的性质，如灰度，颜色，纹理等，而任何相邻区域之间其性质具有明显的区别。基于信息熵的一类方法被广泛应用到图

多阈值分割，图像处理，最大内间方差算法otsu的，本程序用的是三个阈值的分割，matlab编写的

基于MATLAB平台的自动多阈值图像分割

为了能够实现动态无灰度特征峰值的图像分割,提出一种基于决策树的神经网络(Decision Tree Based Neural Network,DTBNN)双阈值图像分割方法。该方法首先运用决策树与神经

在基于灰度图像的阈值分割方法的基础上，提出了一种改进方法。通过尝试不同的阈值分割方法，将多幅灰度图像转换成二值图像。然后对这些图像进行分析，确定每个像素的性质和特征，最后将它们合并成最终的图像。这种方

针对彩色图像多阈值分割中阈值个数自动确定困难和优化时间长的问题,首先提出一种新的HSV空间中彩色图像投影预处理方法,然后计算待分割图像的颜色粗糙度,并根据颜色粗糙度确定图像分割的阈值数量,为提高分割效

关于otsu准则的分割阈值快速计算,新算法搜寻出与两类类内均值的平均值的整数部分相等的阈值从而确立一个符合otsu准则的阈值

为了实现图像的有效分割，提出了一种自适应多阈值图像分割方法，能够自动获得最佳分割阈值数目和阈值。该方法对灰度直方图进行合适尺度的连续小波变换，将小波变换曲线中幅值为负的波谷点构成阈值候选集；再应用免疫