基于稀疏变量的欠定盲源分离

在无线传感器网络中,终端处理器接收的信号通常是复杂的单通道混合混沌信号。工程部门需要从混合信号中分离出有用信号,以进行下一次传输分析。 由于混沌信号是非线性且不可预测的,因此传统的盲分离算法无法有效地

图像信号的盲分离武汉理工大学信息处理

单通道盲源分离实现代码，Matlab编写的SSA-ICA算法。单通道数据映射成多维子空间，经过分组得到多路数据，再调用FastICA算法实现源信号分离。

复信号分离代码，分离成功率非常高，可用于工程，仅供参考，希望提供帮助

Matlab神经网络自适应算法的Matla盲源分离-神经网络自适应算法的Matla盲源分离.rar神经网络自适应算法的Matla盲源分离

利用多信号模型可简明表征系统因果关系以及盲源分离算法可提取系统本源信息的特点, 提出一种新颖有效的复合故障诊断方法. 首先, 针对复合故障下多信号模型出现冗余测试和故障模糊组的情况, 应用盲源分离算法

为了提高单通道盲源分离性能，首先由单路信号利用经验模态分解得到一系列本征模函数分量组合成多路信号；其次针对存在模态混叠的本征模函数分量，提出利用信号周期性构造其多路信号，并利用独立分量分析消除模态混叠

文利用盲源分离理论，提出一种小波域的多重音频水印方法。为了解决多水印嵌入过程中经常需要考虑 的嵌入顺序问题，同时增强水印方法的安全性，本文将两路水印信号与一路等长的混沌序列进行混合，得到嵌入水 印信号

基于盲源分离的无线视频通信研究与仿真，郭洁，沈连丰，本文提出了一种多路视频压缩信号在无线信道中的盲源分离解决方案。该方案选用IEEE802.11b作为无线通信标准及XVID作为MPEG-4视频压缩方�

针对采煤机摇臂轴承故障,介绍了一种基于盲源分离算法的轴承故障识别方法。该方法采用优化滑动平均长度,以最大信噪比为目标函数对振动信号进行盲源分离,分离后的信号进一步加速度包络处理,信号特征可用于识别轴承