手写识别的数字的matlab 实现

使用matlab对数字手写进行识别,有界面gui。 手写识别是常见的图像识别任务。计算机通过手写体图片来识别出图片中的字,与印刷字体不同的是,不同人的手写体风格迥异,大小不一, 造成了计算机对手写识别

本课题为基于MATLAB的BP神经网络手写数字识别系统。带有GUI人机交互式界面。读入测试图片，通过截取某个数字，进行预处理，经过bp网络训练，得出识别的结果。可经过二次改造成识别中文汉字，英文字符等

keras实现的mnist手写数字识别，模型已经训练好，也可以重新进行训练，带了自己手写的28x28的测试图片，有需要的可以下载

CNN实现手写数字识别-kaggle竞赛，正确率是99.6，在kaggle排名200左右

利用贝叶斯分类器实现手写数字识别，要数据的可以发私信，有测试集和训练集。

本vs工程实现C++实现CNN识别手写数字里面包含有MNIST数据集

手写数字识别,一共有三个文件,前向传播,反向传播,测试。

参考网上写的、使用tensorflow的lstm实现mnist手写数字识别代码，

MNIST├── MLP-MNIST.ipynb├── MNIST-ReLU.ipynb└── MNIST_data ├── t10k-images-idx3-ubyte.gz ├── t10k-

前段时间训练了mnist手写数字识别的模型,学习后将其移植到Android端 我是参考的大佬https://puke3615.github.io/2017/08/02/Run-Mnist-On-And