用于人脸识别的NMF分解程序(用MATLAB编写的)

SRC在人脸识别中的MATLAB程序实现，可直接运行

Fisherface方法的实现是在PCA数据重构的基础上完成的，首先利用PCA将高维数据投影到低维特征脸子空间，然后再在这个低维特征脸子空间上用LDA特征提取方法得到Fisherface。

选用ORL_92x112人脸数据集，共包含了40张人脸，每张人脸有10张不同姿态图像。代码中人脸矩阵中每一行对应一个人脸，每一列对应一个属性。

采用PCA进行特征降维，并用最小距离分类器进行分类的人脸识别程序。内含训练库和测试库，初学者的福音。

包含样本数据库和测试数据库，可以运行，识别率很高，并有清晰的解释，很容易懂，适合刚入门的学习

人脸图像的标准化，作为人脸图像预处理过程，是计算机人脸识别中很重要的一个环节.论文给出了一种改进的人脸图像标准化算法.该算法首先利用人脸图像的垂直灰度投影曲线确定脸的左右边界；接着根据人脸图像的水平灰

判断给出文本文件使用的语言 对已有文本文件的训练 Usage for this small program: Usage: java com.ukp.languageDetector.Language

用matlab实现的2dpca人脸识别程序,运行速度比传统的pca方法快至少10倍，识别率也比pca高-Usingmatlabtoachieve2dpcafacerecognitionprogram,

matlab开发-用于应用程序对象识别的cosfirefilters的geneticalgorithmbasedoptimeization。优化轮廓特征选择提高共射滤波器的泛化能力

Program written in matlab