台大林轩田learning from data机器学习基石参考教材

台湾大学林轩田机器学习技法课程学习笔记1 ­­ Linear Support Vector Machine

Advanced Analytics with Spark: Patterns for Learning from Data at Scale by Sandy Ryza English | 12 J

机器学习教材，作者是机器学习的资深专家，书很经典，稍微有点难懂

华盛顿大学CSE系AI课指定教材，机器学习经典教材

本资源是机器学习台大教授李机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。宏毅的授课配PPT讲稿。

台大李宏毅机器学习课件全集,包含37个PDF课件,适合所有入门同学学习。

机器学习（MachineLearning）是一门研究计算机如何模拟人类学习活动、自动获取知识的一门学科。

机器学习.汤姆·米切尔,机器学习领域的经典，学习机器学习的同好，可以参考一下

程序员面试刷题的书哪个好机器学习自上而下的学习路径：工程师机器学习灵感来自。这是什么？这是我从移动开发人员（自学，没有CS学位）到机器学习工程师的学习计划。我的主要目标是找到一种学习机器学习的方法，该

林轩田老师的learningfromdata书籍的补充部分；很珍贵