林轩田机器学习基石PPT全集

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只要您了解Windows基本操作，无须有其他程序语言的基础，甚至没有接触过Java，都可以通过本书扎扎实实地学习Java。

包含中文授课的凸优化视频，中科大研究生院制作。还包含斯坦福大学凸优化视频及讲义，麻神理工线性代数视频。还有台湾大学林轩田、李宏毅的机器学习深度学习视频。是机器学习深度学习入门及进阶人工智能的大礼包！！

模型评估,是通过某种实验方法,评估测得某学习器的性能度量,以此做为评判方法。 除此之外,还可以辅助以假设检验,比较学习器之间的泛化能力。 我们可通过实验测试来对学习器的泛化误差进行评估并进而做出选择。

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第八章 机器学习算法简介 8.1 机器学习问题 8.2 机器学习算法 8.3 机器学习应用 8.4 WEKA平台简介 提要 8.1 机器学习问题 概念 人工智能(Artificial Intellig

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机器学习教计算机执行人和动物与生俱来的活动：从经验中学习。机器学习算法使用计算方法直接从数据中“学习”信息，而不依赖于预定方程模型。当可用于学习的样本数量增加时，这些算法可自适应提高性能。

按照著名机器学习大师，计算机专家Mitchell著，由曾华军先生翻译的《机器学习》的ppt讲义

本文是由一份以回归为主题的演讲的幻灯片修改而成，内容包括线性回归、logistic回归、梯度下降、最小二乘法的概念描述和例子讲解，并附有相关的代码。该幻灯片文件是由LaTeX编译生成的PDF格式文档。