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联盟是多Agent之间一种重要的合作方法，如何生成面向某个任务的最优联盟是一个复杂的组合优化问题。本问题的特点是：包含较少Agent的联盟要优于包含较多Agent的联盟。根据此特点提出一种近似算法，比

利用常见粒度分布模型和广义正态分布模型,对18组细粒煤筛分数据进行了拟合。拟合结果表明,广义正态分布模型比正态分布模型和对数正态分布模型更适于描述细粒煤的粒度分布特性,但其拟合效果不如Rosin-Ra

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