暂无评论
本文主要介绍了多焦点图像融合技术的研究现状和应用场景，详细讲解了基于加权融合和小波变换融合的算法原理，并结合实际案例进行了实验验证和效果展示。同时，文章还分析了该技术的局限性和未来发展方向。
Research on Multispectral Image Fusion Technology
研究生论文一篇，对于多源图像融合技术有比较完整的论述。
可见光和红外图像是电力巡检机器人检测电力设备健康状态的重要方式,图像配准可以结合两类图像的优势,为后续状态监测提供更好的依据。针对红外图像模糊导致的配准精度下降问题,提出了一种基于显著性梯度的归一化互
LED替代白炽灯和日光灯用于照明已经成为明显的趋势。LED可以同时用于照明与通信的特点,使得可见光通信(VLC)成为了近年来研究的热点。随着计算机和智能设备的迅速普及,接入网的速率和覆盖面需要进一步提
较为全面的介绍了红外图像增强技术，主要分频域及空域两种方式，对红外所成图像进行相应处理
针对现有的红外与可见光图像融合算法存在融合图像的对比度与清晰度降低和细节纹理信息丢失等问题,提出将鲁棒主成分分析(RPCA)、压缩感知(CS)和非下采样轮廓波变换(NSCT)相结合的融合算法。首先对两
雨雾条件下目标场景可见光成像是战场环境仿真的重要内容, 可见光图像增强对于提高光学制导导弹的作用距离和打击精度具有十分重要的意义。在大气环境的实验方舱中开展雨雾条件下目标机构, 即微缩景观沙盘的可见光
这是一篇可用于硕士研究生毕业的毕业学位论文，论文完整思路清晰。
该系统采用双波段视频采集技术,综合可见光与红外的视场信息,提高了其抗干扰能力和火灾识别率,并且实现了对火灾的分级报警。算法中采用编号标记、编号生存期等一系列标记机制,可实现多个火焰目标的稳定跟踪识别,
暂无评论