算法设计与分析实验部分的测试集和数据集(1)

主要介绍了用pandas划分数据集实现训练集和测试集,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

语义相似度任务数据训练集、验证集、测试集。LCQMC 是哈尔滨工业大学在自然语言处理国际顶会 COLING2018 构建的问题语义匹配数据集,用于判断两个问题的语义是否相同。

twitter文本的pyhton情感分析（所有源码和数据集），有对表情的简单处理

本文介绍如何利用相亲数据集，使用机器学习算法进行分类，包括基于决策树的分类算法、基于SVM的分类算法等，通过对数据进行特征提取和模型训练，可以有效地解决分类问题。初学者可以利用这个数据集来练习数据处理

田纳西-伊斯曼（Tennessee-Eastman）过程的数据，分训练集和测试集，共44组数据

朴素贝叶斯的测试数据，每个文件是一个数字的01矩阵，一个文件对应一个数字，文件名第一个字符为对应的数字。

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MachineLearninginAction的中文版《机器学习实战》的代码和数据集

适合学过机器学习,但是需要实战的同学。本书以python为实现语言,只需要导入numpy库就可以实现机器学习的算法。