基于贝叶斯的决策树算法研究

本课件对决策树算法进行改进，简明扼要的阐述了id3算法的具体内容，是高校教学有一定的借鉴指导作用

根据网上资源自己整理的代码，代码有注释，结构清晰易读，有测试代码，带测试数据。并附带可执行程序，你值得拥有。自己也可轻易建工程运行，不依赖任何第三方库。

决策树算法matlab实现，构造分类决策树并用决策树对模式进行分类识别

基于数据挖掘的决策树技术在成绩分析中的应用研究

这是我从网上找到的一份决策树Cart算法代码，其中在确定分枝时采用的是熵不纯度确定的方法,代码可以运行.声明这份代码不是我原创的，是从某个网页上下载下来的，不过原作者的代码中许多变量没有作详细注释，我

通过python基础语言实现机器学习中基础算法-决策树。有助于初学机器学习的小白加深对机器学习的理解。

Data mining-decision tree algorithm

用matlab语言的决策树算法源码。用于数据挖掘的

决策树是一种常用的机器学习算法，本文将详细介绍其原理及应用。首先介绍了决策树的基本概念：节点、分支、叶子节点以及决策过程。接着讲解了决策树的三种构建方法：ID3、C4.5和CART。同时，本文还介绍了

关于数据挖掘算法的描述——决策树算法(可惜是英文的,将就着看吧,反正都是图,能看懂)