一种改进的自适应中值滤波算法

自己实现的自适应中值滤波，代码绝对没有问题，欢迎指正

本文对图像处理中常用的中值滤波算法的几种加速改进算法进行了研究与对比,探讨了各种算法实现机制、处理效果及运算复杂度,提出一种新的基于直方图的分级查找中值滤波算法,通过对比实验表明,新算法提高了中值滤波

针对新颖全局和声搜索(NGHS) 算法过早收敛的问题, 提出自适应全局和声搜索(AGHS) 算法. 引入差分向量范数定义和声记忆库多样性, 给出新的位置更新策略, 排除变异操作. 以和声记忆库多样性信

BitTorrent系统中一种自适应阻塞算法

Memetic算法是求解多目标优化问题最有效的方法之一, 融合了局部搜索和进化计算,具有较高的全局搜索能力.混合自适应多目标Memetic算法(HAMA)用基于模拟退火的加权法进行局部搜索,采用Par

在粒子滤波中,防止粒子退化的两个关键因素是选择适当的采样建议分布和重采样算法。针对建议分布的选择条件,提出了一种改进的粒子滤波算法,该算法采用强跟踪扩展卡尔曼滤波方法构建其建议分布。强跟踪扩展卡尔曼滤

论文研究-动态环境下一种改进的自适应微粒群算法.pdf,

为合理选择小波变换尺度，解决抑制噪声和边缘定位之间的矛盾，提出了一种基于局部熵的自适应尺度选择方法，采用局部熵预处理图像，根据熵值大小自适应地选择小波变换的尺度，各区域分别按照相应的尺度进行小波变换检

现有的大多数散乱点云三角剖分算法存在细节特征表现不足和适应性不强的问题，为此改进了一种自适应的三角网格剖分算法。此方法将Shepard曲面插值与多尺度分析方法相结合；引入改进的八叉树搜索思想，加细搜索

基于一种自适应EDCA方法的改进，郁文斌，，根据IEEE802.11e协议，当每次传输成功时，一种适应性区分技术被提出来以改进原来的EDCA静态技术。这种方法在重置竞争窗口大小的值前考