数学建模十类常用算法

数学建模比赛必备，matlab初学者快速提升编程能力的好方法

数学建模方法详解--三种最常用算法 一、层次分析法 层次分析法[1] (analytic hierarchy process,AHP)是美国著名的运筹学家T.L.Saaty教授于20世纪70年代初首先

数学建模常用算法程序包，包括：神经网络图像分类代码、图论算法、小波神经网络预测代码、元胞自动机代码、Dijkstra、Floyd、K-means、RBF神经网络、SVM、Topsis、层次分析法、插值

数学建模常用算法代码汇总(大部分为Matlab代码) 1 Dijkstra算法 2 弗洛伊德算法 3 动态规划 4 概率算法 5 灰色预测 6 类比法 7 蒙特卡洛 8 模拟退火，禁忌搜索，遗传算法，

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数学建模时，收集整理的数学建模工具箱，包含网络上常用的建模算法，以及自己建模过程中编写的部分算法。兼有详细的使用说明和实例验证

数学建模方法详解，选取数学建模中常用的16种算法，例如，主成分析法、因子分析法、聚类分析法等。文档从方法概述，方法原理，方法模型等多个角度出发，解释详细。

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数学建模比赛是大学生参加的一项很锻炼人能力的竞赛。其需要很多模型的建模方法。