关于主成份分析的课件（徐建华）

详细的介绍了应用SPSS进行PCA分析的操作步骤，值得珍藏

主坐标分析虽然在一些大型软件里常见，但专门的小程序不多，可以试试这个。

这是自己编写的一个简单的主分量分析程序。适合初学者使用

PPT英文讲解PCA主成分分析，透彻，易懂。

将给定数据进行降维后，利用K-means进行聚类

主成分分析的例子，特别适用于数学建模啊，多看看是有好处的。

利用SAS先对原始数据做主成分分析降维,然后根据降维后的特征向量构建多重线性回归模型,该方法通常用来解决多重线性回归模型在构建时,自变量的多重共线性问题

对图像进行主成分分析,来提取重要的信息。适用于变化检测

pca又称主成分分析，上面只是算法过程，可以搭配《偏最小二乘回归的线性与非线性方法》---王惠文看。里面又详细的PCA详解。

应用统计主元分析例程，本例子提供例程，只需要将代码复制到Matlib中就可以运行，准确无误，适用于Matlib R2 018a版本