OFDM信道估计源代码

单用户 MIMO-OFDM信道预测,包括构建1000个包含64子载波的OFDM符号,其中导频符号数:数据符号数=1:3;可自行设置保护间隔(参数G),信道环境为9路多径信道。具体公式可以参考《MIMO

AWGN信道中一种改进OFDM系统信道估计算法，任文超，姜军，基于梳状导频的正交频分复用（OFDM）系统的信道估计算法主要有LS算法和MMSE算法，数据域的信道估计则通过线性插值、二阶插值、低通��

主要研究了正交频分复用(OFDM)系统中基于导频辅助的低秩信道估计方法,提出了 一种秩的取值及自适应秩跟踪方法。低秩估计方法利用信道的频域(和/或时域)相关性以及奇异 值分解技术。其中关键的秩估计也就

研究了导频子载波方式下,信道相干带宽、多普勒频移和信噪比对信道估计器的最优导频间隔设计的影响,以确定最优导频间隔。实验结果表明,要达到相同误码率性能,相干带宽越小的信道对应的信道估计器所需的最小导频间

OFDM系统中基于导频的信道估计，蔡凌鹤，，正交频分复用（OFDM）有很高的频带利用率和很强的抗干扰能力，已经越来越收到人们的关注。但是在OFDM移动通信系统中，多级衰落信道�

基于混沌序列的OFDM系统CS信道估计，刘雨溪，于蕾，构造测量矩阵是压缩感知技术中关键的研究方向之一,在实现压缩的过程中需要构建一个满足RIP法则的特殊矩阵来保证较高的重构精度。�

移动WiMAX下行链路OFDM信道估计技术，胡绍芹，，介绍了802.16e下行系统OFDM的信道估计技术，包括LS（最小平方）、LMMSE(线性最小均方误差)，以及它们的基本原理和主要算法。在802.

经典的信道估计资料，里面有Ls MMSE实现思路

OFDM通信系统中的同步和信道估计算法研究 这篇论文不仅介绍了信道估计算法研究 并且对OFDM系统做了介绍

在此代码中，我们考虑了MIMOOFDM系统的最小平方误差信道估计。用户可以访问MIMOOFDM系统的设计参数和信道状态信息。L抽头瑞利衰落信道被视为在任何一对发射天线和接收天线之间。将仿真结果得到的L