移动传播环境

深度学习在现在如此高的利用率要向大家一起分享一些我记录的文档还有我遇到的一些问题和解决的问题还有一些盲区和概念。

模拟高斯激光传播，可以自己调整激光参数，束腰等参数

深度学习

提出了一种新的PLSGP（潜在吸烟者-轻度吸烟者-持续性吸烟者-放弃吸烟者-潜在吸烟者）模型，该模型具有复杂异质网络上的出生率和死亡率。 使用平均场理论，我们获得了基本的再现数R0，并且发现恒定接触的

网上找的华为内部资料,比较齐全,大家相互交流、学习。。

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mnist手写字符识别反向传播文件,来源于“中国大学mooc——曹健老师的Tensorflow笔记”

Coursera吴恩达机器学习课程,第5周介绍了神经网络的反向传播算法。由于介绍得比较简要,很多地方没有讲透(众:You can you up!),后来C站论坛里有几个网友开始争论其中的公式有点奇怪,