关于斯皮尔曼等级秩和检验的matlab实现

Kalman filter algorithm matlab program

利用matlab实现的简单的基于卡尔曼滤波的跟踪算法

哈弗曼树实现 Huffman实现 哈夫曼实现 c++实现 使用方法 getCode:一个map 的对象,该对象表示对ascii文件的统计数据,一个map 的对象,该对象是编码后各个字符的对应的编码以及

利用matlab对数据进行M-K检验法可判断气候序列中是否存在气候突变，如果存在，可确定出突变发生的时间。经常用于气候变化影响下的降水，干旱频次趋势检验。本文书写M-K突变检验法在Matlab中运行的

用于判别所给数据源在置信率为0.05时的概率分布形式。A的形式为n×1，添加了威布尔分布（1）求取待检测数据的特征参数；（2）根据特征参数对应的标准分布生成匹配数据；（3）利用K-S检验方法，比

Mann-Kendall趋势检验法用于检验时间序列的趋势性。程序经过调试，保证正确。

卡方检验matlab源程序

M_k test Matlab code

做水文或者气候演变趋势

Matlab关于粒子滤波代码与卡尔曼做比较-粒子滤波代码与卡尔曼做比较.rar 部分程序如下： functionParticleEx1 %Particlefilterexample,adapt