GMM Matlab Toobox

EM算法实现对二维混合高斯模型分类

语音中的特征提取，源码来自github，不要用于商业用途，仅供学习。

声纹识别 来自于阿里聚安全对声纹识别的介绍: 简介 govpr是golang实现的基于GMM-UBM的人声识别引擎(声纹识别),可用于语音验证,身份识别的场景。目前暂时唯一支持汉语数字的语音,语音格式

这个是我参照网上的一些代码写的，可以训练和识别，但是没有做预处理，所以录音时要注意不要出现没声音的片段，识别率不是很高，可以做一下参考！code=train('train\',4)%训练test('t

小白一枚,接触到GMM和EM,现将学习到的整理出来,如有错误,欢迎指正,文中涉及到公式的推导比较繁琐,故先在纸上推导出来再拍照发出来。希望大家多多交流,共同进步。接下来将按照思路一步一步进行介绍。 1

PDF电子书《GMM：高斯混合模型》，和大家分享

GMM混合高斯背景建模 含去阴影，源码包含算法实现部分

go.m为主程序。本算法是基于Mfcc和Gmm的说话人识别，test文件夹中的语音数据来自于实验室的陈蕴谷、梁建娟、胡业刚、熊可、颜小运的真实语音。部分程序采用的是台湾张智星先生编写的sar和dcpr

基于GMM的说话人识别（C代码），其中包括了GMM.C和MFCC.C，以及它们的头文件。

高斯混合模型聚类(GaussianMixtureMode，GMM)是一种概率式的聚类方法，它假定所有的数据样本x由k个混合多元高斯分布组合成的混合分布生成。使用场景:用于平坦的结合结构，对密度估计很合