HMM解码问题实例

我们通常都习惯寻找一个事物在一段时间里的变化模式（规律）。这些模式发生在很多领域，比如计算机中的指令序列，句子中的词语顺序和口语单词中的音素序列等等，事实上任何领域中的一系列事件都有可能产生有用的模式

总结梳理的HMM相关的知识，从马尔科夫开始总结，然后引入到隐马尔科夫，结合一些例子。不过对算法部分还没有深入梳理，后续再补充

hmm语音识别源代码，比较实用，对初学者帮助较大

卡内基梅陇大学，hmm中的向前算法，向后算法

对HMM算法的一个大的总结,说的深入浅出,看完之后,对学习HMM有很大用处!!!(转自我爱自然语言)

hmm的python代码介绍：•Giventhemodelparametersandobserveddata,estimatetheoptimalsequenceofhiddenstates.•Giv

Speech recognition GMM-HMM

隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，以下简称HMM）是比较经典的机器学习模型了，它在语言识别，自然语言处理，模式识别等领域得到广泛的应用。当然，随着目前深度学习的崛起，尤其是RNN

使用python实现的，基于HMM的天气预测，是入门的好例子。

采用隐马尔可夫模型对股票市场走势进行预测-StockMarketForecastingUsingHiddenMarkovModel