暂无评论
在本文中，考虑使用CDMA系统来增强检测技术，该技术使用遗传算法实践为基于高电平噪声（高斯信道）的码分多址访问引入了基于位同步的最佳多用户指示符。 本文提出的方法是使用混合遗传算法来定义接收器中的发射
遗传算法非线性优化算法很实用含附件-遗传算法模型优化应用.rar
针对目前无线定位算法普遍存在的低精度问题提出一种新的定位及校正方法. 首先利用贝叶斯估计法对多 传感器传回的测量数据进行融合, 初步确定各无线传感节点的所在位置;然后利用虚拟力导向方法对节点局部校 正
提出一种解决早熟收敛问题的改进遗传算法. 通过最小生成树聚类将种群划分为若干个子种群, 子种群内的个体之间及不同子种群间的个体之间同时进行遗传操作. 同子种群间个体的遗传操作可以保证算法的进化方向和收
传统的基本遗传算法在全局搜索和收敛速度上存在不足，而自适应遗传算法可以较好地控制算法的全局搜索能力和收敛速度。提出精英选择算法，将父辈和多个子辈组成“家庭”，选择家庭中的优秀个体进入遗传群体。将自适应
考虑设备应急抢修的时限要求和整个应急抢修系统的服务质量要求, 采用0-1整数规划模型描述了应急抢修点选址问题, 并针对该问题设计了一种混合遗传算法。在算法中使用启发式算法对种群中的不可行解进行修复,
基于遗传算法的电力系统无功优化程序，可以帮您更好的进行电力系统的优化，使用标准的MATLAB程序
遗传算法（Genetic Algorithm—GA），是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，它是由美国Michigan大学的J.Holland教授于1975年首先提出的．遗传算法作
有效降低测试成本是软件测试优化的重要研究问题。将遗传算法引入到软件测试中，对生成测试场景提供了必要的动力，然而遗传算法局域搜索能力差，在进化后期搜索效率低，导致算法比较费时。基于UML活动图提出了混合
基于遗传算法和粒子群优化的混合算法，时小虎，韩世迁，本文从进化计算的框架角度，比较分析了遗传算法与粒子群算法的个体、特征以及相关操作的异同，互相取长补短，构造了基于实数编码
暂无评论