群智能及粒子群优化算法

在基本粒子群优化算法的理论分析的基础上, 提出一种加速收敛的粒子群优化算法, 并从理论上证明了该算法的快速收敛性, 同时对该算法中的参数进行了优化. 为了防止其在快速收敛的同时陷入局部最优, 采用依赖

多个函数利用多种粒子群算法解决优化问题: 用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题 用二阶振荡粒子群优化算法求解无约束优化问题 用混沌粒子群优化算法求解无约束优化问题 用基于选择的粒子群优化算法求解无约

粒子群算法最全的PPT，如何利用生物技术研究计算问题是人工生命研究的重要方向，现已有了很多源于生物现象的计算技巧，例如人工神经网络是简化的大脑模型，遗传算法是模拟基因进化过程的。

智能微电网的优化调度，包括蓄电池、柴油机、大电网等分布式设备，用粒子群算法进行优化，程序可以执行，可以在此基础上进行改变

kennedy1995年著,pso的提出论文

教材附带的光盘软件,运行时要查阅相关资料。如果有仁兄对其进行修改使其应用范围更广,请将其成果挂到网上,以期达到共同进步之效果。

? 1 o 模糊惯性权重(fuzzy inertia weight)法 ?Shi等提出用模糊控制器来动态自适应地改变惯性权重的 技术控制器的输入是当前惯性权重将口当前最好性能评 价值(CBPE) ,

粒子群优化算法 Particle Swarm Optimizer, PSO 基于群智能方法的演化计算技术 预备知识 无约束最优化问题 min f (x) xR n T n 其中x (x , x , ,

演示文稿 演讲PPT 学习 教学 课件 医学 文件教学 培训课件

背景知识 粒子群优化算法( Particle Swarm Optimization--PSO, 是由J. Kennedy和R.C. Eberhart于1995年提出的一种基 于种群的随机的优化算法 J