基于神经网络的模糊PID控制器研究

基于模糊PID控制器的控制方法研究王述彦.caj

通过分析总结固态功率控制器(SSPC)的故障经验,训练样本,设计实现一个基于神经网络的固态功率控制器故障诊断系统。神经网络权值和阈值会随着实际的排故结果不断进行更新,而且神经网络正向推理是一种并行推理

中文期刊网下的 只为挣点分 希望作者别追究责任 一个研究生论文 很不错的 很有用 本人绝没骗人

针对传统PID整定控制效果差且单纯神经网络整定存在参数学习和调整困难等问题，提出了一种基于改进模糊神经网络的PID参数整定方法。在该方法中，PID控制器的控制参数采用基于Mamdani模型的模糊神经网

典型的模糊神经网络结构第一层为输入层，为精确值。节点个数为输入变量的个数。此系统有两个输入x1和x2，一个输出y。

本人毕业设计的内容，《BP神经网络搭建实现PID控制器的模型》花了半年汗水的结晶啊，毕设就靠它！

BP神经网络与模糊神经网络在空气质量评价中的研究

过去许多人都在讨论世界上能源资源匮乏的偏远农村地区的发展。 利用本地可用的可再生能源作为一种环境友好的选择正在获得动力。 智能集成可再生能源系统(SIRES)提供了一种弹性且经济的途径来“激发”该地区

Fuzzy neural network classifier

在matlab环境中，对基于pid的模糊控制原理参数进行整定