基于排序熵算法的麻醉深度检测系统设计

针对目前的量子进化算法在高维函数优化时容易陷入局部最优,利用信息熵的概念,将量子进化算法和免疫遗传算法进行改进与融合,提出一种基于信息熵的量子免疫遗传算法.该方法对抗体采用相位编码,用信息熵准确地度量

FastICA算法

基于Shannon熵的因子特征提取算法

对于numeric类型的数据，基本贝叶斯分类算法并不能直接应用。对于需要分类的数据，首先按照信息熵进行离散化后。之后对于处理过后的数据，使用基本贝叶斯分类算法进行训练和分类。

java实现的分层排序系统，其中排序算法使用基于Inventor-Ranking的发明人排序算法，可以运行

基于信息熵和TOPSIS法的目标威胁评估及排序

论文研究-基于相对熵的互补判断矩阵排序方法.pdf,  针对互补判断矩阵的两种一致性定义,尝试用相对熵分别建立最优化模型, 获得了相应的两个排序公式,并从理论上研究了它们的一些有趣的性质. 最后,通过

实现常用基于深度学习的人脸检测算法

基于深度学习的目标检测算法综述_郑伟成.pdf

针对人工和传统自动化算法检测发动机零件表面缺陷中准确率和效率低下，无法满足智能制造需求问题提出了一种基于深度学习的检测算法。以Faster r-CNN深度学习算法为算法框架，引入聚类理论来确定anch