用混合遗传算法求解物流配送路径优化问题的研究

针对模糊需求信息条件下物流配送路径优化问题进行了分析，运用模糊数学的可能性理论建立了该问题的模糊机会约束规划模型，并构造了一种新的禁忌搜索算法进行求解。算例说明，该模型及算法对于模糊需求下物流配送路径

混合遗传算法是一种强大的特征选择方法，它结合了遗传算法和机器学习技术，用于从高维数据中选择最相关的特征子集。通过采用自然选择、交叉和变异等进化操作，该算法可以有效搜索特征空间并识别具有预测能力和区分性

代码解释的很详细，可以直接用，已经测试过了，很好用。

该项目包含利用MATLAB实现免疫优化算法解决物流配送中心选址问题的代码。

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该系统是基于SO开发的，采用Visual Studio2008开发工具进行设计的。这系统是我们课程大实习的系统。数据可以参考SuperMap自带的数据。