RBF网络用于函数逼近

利用径向基函数神经网络进行数据预测，很好的代码，推荐使用

RBF神经网络的专用代码，用来验证神经网络！

RBF神经网络算法示例，实现了对非线性曲线的拟合逼近。

RBF神将网络经典讲解.

本书描述了复变函数逼近论一些思想和如何学习。

数学丛书,关于复变函数的研究,供学习研究使用

吉林大学函数逼近理论的教学讲义

用自适应样条逼近（第一类）已知函数

函数逼近问题:在实际应用中常需为解析式子比较复杂的函数寻找一个多项式来近似代替它,并要求其误差在某种度量意义下最小。

本书系统地介绍了复变函数逼近论中的重要成果和主要方法．全书共分四章：第一章复平面有界闭集上多项式及有理函数的逼近，第二章复平面上多项式最佳逼近阶的估计，第三章有理函数的最佳逼近，第四章Bergman空