小波包变换分析信号的MATLAB程序

小波包分析理论作为新的时频分析工具，在信号分析和处理中得到了很好的应用，它在信号处理、模式识别、图像分析、数据压缩、语音识别与合成等等许多方面都取得了很有意义的研究成果。平面图像可以看成是二维信号，因

光纤陀螺经过确定性误差补偿后,各种随机噪声成为其误差的主要来源。为了减小光纤陀螺的随机误差,研究基于小波包分析的滤波方法,分析了小波包滤波的原理以及滤波过程中阈值及阈值函数的选取问题,并进行了相应的改

声波采集的傅里叶变换分析软件解析工具vc6.0，保留了与声波采集和傅里叶变换相关的关键信息，同时删除了涉及商业机密的AD板卡类和傅里叶变换类文件。

用MATLAB语言实现数字图像处理的图像变换分析，阈值分割源代码，图像的二值化实现

提出了一种基于小波包变换正交码的多电平正交编码的无源光网络(PON)中上行信号复用和传输新方法,将PON系统中各个不同的光网络单元(ONU)用户用小波变换正交码来进行调制、复用和传输,能够实现各个不同

二维小波变化的matlab程序,能够得到低频部分的小波分解系数,垂直方向的小波分解系数,大小为水平方向的小波分解系数,对角线方向的小波分解系数

基于小波变换原理的图像压缩的MATLAB程序

基于小波变换的matlab图像处理程序，可用于图像预处理，人脸识别，特整提取等功能

基于小波变换的图像降噪Matlab程序,适合图像降噪处理。

基于小波变换的边缘检测MATLAB程序MATLAB边缘检测小波变换