手写体数字识别方法的研究

MNIST数据集本身的数据集是很难直接处理的，这是一份已经转换好的图片形式数据集（25*25*1图片版本），已经分好类，一共10000张数据。

给出经典的手写体数字数据库，用于手写体字符识别。

资源中包含0到9的手写体数字图片，每种数字图片有1000张左右，都归一化为相同的大小，可以用作与手写体数字识别的训练集

数字手写体识别数据库，可作为数据挖掘，机器学习过程中的数据集

基于神经网络的手写体数字识别,它是用matlab实现的,其中用3种不同的神经的网络方法实现了手写体数字的识别

手写体数字识别、nn算法、svm算法matlab实现

图像预处理包括图像的灰度化、二值化、反色处理、图形锐化、 数字分割、归一化等主要任务。特征提取为使用不同的特征提取方法,对于预处 理过的图像,进行数字特征提取

压缩包中包含4个文件，分别为mnist的train和test文件，其中两个文件是全集，例外两个是包含100条数据，用于前期测试神经网络使用。对应的代码在也可以在本人上传的其他资源中找到。

毕业都好几个月了，这个是我本科毕业的毕业论文。当初这个毕业设计被评分为91分.拿来卖应该问题不大，但是我想自己也不缺那几个钱，还不如给那些喜欢搞图像识别方面的同志共享一下。（注意：请勿用本论文，作为商

应用BP神经网络进行手写体字母数字识别。中国知网下载的。