Deng Cai 的OLPP算法在人脸识别中的应用

文本数据挖掘中的一个关键问题是如何从连续到达的文档流中提取有意义的结构。电子邮件和新闻文章是典型的文档流，它们的特点是某些主题在一段时间内突然出现并逐渐消失。类似的现象也可以在特定研究领域的文献中观察

本教程深入阐述了MATLAB中主成分分析（PCA）算法的原理和应用。并以人脸识别的实际案例演示了PCA算法在图像处理中的强大功能。

olpp(正交局部投影人脸特征提取），针对人脸识别的特征提取算法，提出的一种基于流形的非线性特征提取算法。

基于PCA算法的人脸识别过程大致分为训练、测试、识别这三个阶段完成，在训练阶段，通过寻找协方差矩阵的特征向量，求出样本在该特征向量上的投影系数；在测试阶段，通过将测试样本投影到特征向量上，得到测试样本

很不错的隐马尔克夫模型的讲义，特别适合初学。

语音识别技术，隐马尔科夫模型的详细分析，马尔科夫链，隐马尔科夫模型在语音识别中的应用

里面包含我的毕业论文和相关资料。90%的源代码(matlab)都是自己编的,注释详尽,有需要的朋友可以参考。

A Feature Extraction Based on SIFT in Face Recognition Algorithm

在各种立体匹配算法中，利用动态规划算法求解可有效地提高立体匹配的速度和精确度，同时具有实时性好、易于实现的优点。利用动态规划算法的优点，提出一种基于行列动态规划的自适应立体匹配算法，采用改进的自适应代

广义数据场及其在人脸表情识别中的应用，王树良，李英，为了更好地估计数据场势函数,本文提出广义数据场势函数估计，并且以人脸识别为例进行研究。数据场是根据物理场的思想理解和描述��