摘 要 pigeon-inspired optimization PIO 鸽群优化 算法是一种新颖的群智能算法由 段海滨于2014 年提出该算法通过对鸽群协作归巢的行为进行模拟实现对最优化 问题的求解
基于离散小波变换和图像融合的彩色图像数字水印算法,周祖德,袁栋,提出了一种新的彩色图像数字水印算法。该算法用离散小波变换,将水印图像分别嵌入到原始图像的R、G、B三个色度通道图像的相应小波
针对数字图像作为一种常用的数字多媒体信息,对其真实性和完整性的认证显得尤其重要,提出了一种基于提升小波变化和BP神经网络的图像哈希算法。首先利用图像像素矩阵和构造的函数来训练BP神经网络；再将图像进行
提出用支持向量机(SVM)融合三种基于不同特征表示的表情识别方法进行表情识别,即PCA表情表示、SVM表情表示和FLD表情表示。在用SVM进行特征提取时,提出一种高效的方案选择投影轴。在提取各种特征表
针对支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)处理大规模数据集的学习时间长、泛化能力下降等问题,提出基于边界样本选择的支持向量机加速算法。首先,进行无监督的K均值聚类；然后,在各个
支持向量机训练问题实质上是求解一个凸二次规划问题。当训练样本数量非常多时,常规训练算法便失去了学习能力。为了解决该问题并提高支持向量机训练速度,分析了支持向量机的本质特征,提出了一种基于自适应步长的支
为了缩减图像低层特征和高层语义之间的语义鸿沟,提出一种基于模糊支持向量机的面向语义图像检索(SBIR-FSVM)算法。在提取图像的低层特征的基础上,将最小隶属度模糊支持向量机引入到图像检索技术中,获取
一种基于支持向量机的中值滤波算法,蔡艳梅,,本文提出一种基于支持向量机的中值滤波算法。该算法利用支持向量回归技术构造中值滤波器。通过极值判断并分离出脉冲噪声,针对噪
支持向量机参数是影响其性能的重要因素,为了进一步提高支持向量机分类精度和泛化能力,提出了基于差分进化算法的SVM参数选择。以样本误判率最小为优化准则,利用差分进化算法对SVM参数进行优化选择。实验结果
针对人脸图像易受光线和表情影响的特点,提出了一种基于二进小波变换和仿生模式识别的人脸识别方法。应用样条二进小波对人脸图像进行处理,对得到的细节子图进行融合。在FFT和PCA处理与降维后,用仿生模式识别
