华工人工智能 ID3 算法问题详解基于信息熵的 ID3 算法 ID3 算法是一个典型的决策树学习算法其核心是在决策树的各级节点上 使用信息增益方法作为属性的选择标准 来帮助确定生成每个节点时所应采用的
主要为大家详细介绍了python实现ID3决策树算法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
ID3算法可视化解读.pdf
采用ID3决策树算法对教师评优进行预处理,选取决策属性,实现挖掘算法并抽取规则知识,由规则知识指出哪些决策属性决定了优秀的类别。挖掘结果表明:该算法能够正确将数据分类,并得到若干有价值的结论,供决策
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用Java实现的决策树ID3算法Eclipse工程文件，包含决策树的训练和剪枝（基于误差剪枝），可直接运行。
在MFC框架下实现的ID3算法，内含简单的训练数据和测试数据，操作方便
课程设计编写,通过编译,绘制出决策树图形,内附有训练数据
运用ID3算法对样本数据进行分类，生成决策树，对训练数据进行检测
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