基于朴素贝叶斯的手写数字识别
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基于朴素贝叶斯分类法的图像分割
贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率(或边缘概率)的一则定理。朴素贝叶斯分类是一种十分简单的分类算法,叫它朴素贝叶斯分类是因为这种方法的思想真的很朴素,朴素贝叶斯的思想基础是这样的:对于给出的待分
31 2019-05-25 -
基于朴素贝叶斯算法的文本分类器
Text classifier based on naive Bayes algorithm
22 2019-06-28 -
python实现朴素贝叶斯算法的示例
特点 这是分类算法贝叶斯算法的较为简单的一种,整个贝叶斯分类算法的核心就是在求解贝叶斯方程P(y|x)=[P(x|y)P(y)]/P(x) 而朴素贝叶斯算法就是在牺牲一定准确率的情况下强制特征x满足独
18 2020-12-17 -
改进的朴素贝叶斯增量算法研究
提出了一种新增特征的朴素贝叶斯增量算法。在无标注语料增量样本的选择上,借助传统的类置信度阈值,构建一个最小后验概率作为样本选择的双阈值,当识别到增量语料中有新的特征时,会将该特征加入到特征空间,并对分
10 2021-01-16 -
朴素贝叶斯算法的python实现方法
本文实例讲述了朴素贝叶斯算法的python实现方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: 朴素贝叶斯算法优缺点 优点:在数据较少的情况下依然有效,可以处理多类别问题 缺点:对输入数据的准备方式敏感
17 2020-12-30 -
朴素贝叶斯算法分析天气的好坏
大作业的任务是用朴素贝叶斯算法分析天气的和环境的好坏决定是否出门打网球。首先构建训练集;再实现分类算法,通过分类算法对训练数据集的各个特征属性分析,计算出各个特征属性的概率及每个特征属性划分对每个类别
25 2020-09-21 -
Java实现的朴素贝叶斯算法示例
主要介绍了Java实现的朴素贝叶斯算法,结合实例形式分析了基于java的朴素贝叶斯算法定义及样本数据训练操作相关使用技巧,需要的朋友可以参考下
9 2020-08-30 -
nativebayes朴素贝叶斯的python代码实现
这是native bayes朴素贝叶斯的python代码实现,代码中有注释,并且有数据集,方便阅读和理解,刚涉及机器学习想要自己做实验的可以下载看看。
25 2019-02-23 -
朴素贝叶斯算法的邮件数据
《机器学习笔记(2)——使用朴素贝叶斯算法过滤(中英文)垃圾邮件》一文中的邮件数据
20 2019-05-14 -
样本连续的朴素贝叶斯代码
样本基于正态分布的朴素贝叶斯分类器,实测可用,内含数据
11 2019-07-06
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