基于贝叶斯分类的手写数字识别

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针对草图识别算法人多通过限制用户绘制习惯来提高识别精确度的问题，提出一种动态构造贝叶斯网络模型的草图符号识别方法。

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别

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通过概率密度函数对图像逐个像元的进行分类

贝叶斯的文本分类器文档

java编写的贝叶斯网络分类器（贝叶斯算法java版本的代码）JavaBayes-0.346.zipJavaBayes-javadoc-0.346.jarJavaBayes-manual-0.346.

Bayesian classification in normal distribution mode

正态分布模式的贝叶斯分类的实验数据。三分类正态数据

在机器学习领域中，朴素贝叶斯分类算法是一种基于贝叶斯定理和特征独立性假设的分类方法。如何使用Python编写朴素贝叶斯分类算法的代码，并给出了示例代码。通过学习本文，您将能够理解朴素贝叶斯算法的原理和