1基于遗传算法的TSP算法(王辉)TSP(旅行商问题—TravelingSalesmanProblem),是典型的NP完全问题,即其最坏情况下的时间复杂性随着问题规模的增大按指数方式增长,到目前为止不能找到一个多项式时间的有效算法。遗传算法是一种进化算法,其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法则。遗传算法的做法是把问题参数编码为染色体,再利用迭代的方式进行选择、交叉以及变异等运算来交换种群中染色体的信息,最终生成符合优化目标的染色体。实践证明,遗传算法对于解决TSP问题等组合优化问题具有较好的寻优性能。2基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法(史峰)遗传算法提供了求解非线性规划的通用框架,它不依赖于问题的具体领域。遗传算法