NLP模型 学习并演示一些经典模型 目录 文字神经网络 1.模型展示 2.参数与超参数 sequence_length 问:对于CNN,输入与输出都是固定的,可每个句子长短不一,怎么处理? 答:需要做定长处理,比如定为n,超过的截断,不足的补0。注意补充的0对后面的结果没有影响,因为后面的max-pooling只会输出替换,补零的项会被过滤掉。 num_classes多分类,分为几类。 vocabulary_size语料库的词典大小,记为| D |。 embedding_size将词向量的尺寸,由原始的| D |降维到embedding_size。 filter_size_arr多个不