最优化牛顿法matlab

代码牛顿法

待辨识对象参数a=[1-1.50.7]';b=[10.5]';输入采用长度L=400的白噪声序列，输出，输入和输出数据均含不相关随机噪声，ρ（k）=1/k。利用上述递推公式，辨识系统参数。

最优化理论之牛顿切线法求解方程，程序代码使用C++语言。

系统的介绍了基本牛顿法、基于Armijo准则的阻尼牛顿法和修正牛顿法及其实现

牛顿下山法数值分析

功能：用修正牛顿法求解无约束问题 输入：fun、gfun分别是目标函数及其梯度 Hess是目标函数的Hess矩阵 x0是初始点 输出：x、val分别是最优点和最优值 k是迭代次数

阻尼牛顿法，详细的代码，以及各个变量的详细介绍，运行无误

适合有最优化理论基础的朋友,程序自己编写,仅供借鉴,已封装成函数

最优化方法及MATLAB的实现的指导书，很有用，pdf，最优化方法及MATLAB的实现（最优化技术方法及MATLAB的实现）

最优化方法，是指解决最优化问题的方法。所谓最优化问题，指在某些约束条件下，决定某些可选择的变量应该取何值，使所选定的目标函数达到最优的问题。即运用最新科技手段和处理方法，使系统达到总体最优，从而为系统