melp声码器MATLAB源码

MELP声码器的算法研究及实现的论文，对于MELP基本原理的掌握有一定的帮助。

本文介绍了混合激励线性预测(MELP)声码器算法,简要分析了该算法的编解码原理。同时,本文选用TI公司的TMS320VC5416 DSP芯片进行了实时实现,指出了在软件实现中需要注意的关键问题。经非正

关于Laravel Laravel是一个具有表达力,优雅语法的Web应用程序框架。 我们认为,发展必须是一种令人愉悦的创造力,才能真正实现。 Laravel通过减轻许多Web项目中使用的常见任务来减轻

这是神经声码器的重新实现。 用法: 要继续训练模型,请运行python distributed_train.py -c config_${channel}.json ,其中${channel}可以为6

摘要:论文对MELP编解码算法的原理进行了简要分析,讨论了如何在定点DSP芯片TMS320VC5416上实现该算法,并研究了其关键技术,最后对测试结果进行了分析。 关键词:MELP;语音编码;定点DS

主要是自己写的语音合成的一种算法，已经运行过，程序验证可行。主要是对输入的语音信号进行一些处理，然后合成后输入。

标准MATLAB资源，结构清晰，分为encode和decode两个文件夹

Speech Enhanced IMBE Vocoder Research

TLV320 vocoder

学习MELP的重要文档！官方标准文档。文档内容很详细。希望对大家有用。