金融时序序列预测__基于R语言的应用实践

基于MATLAB的时间序列建模与预测，包括时间序列理论知识及建模、预测编程。

本文是一篇关于神经网络的混沌时间序列预测的论文，适合各种人群。

基于平移小波变换的电力时间序列预测，结合多层感知器（MLP）

提出了一种基于小波变换和长短期记忆网络（LSTM）的水质预测模型。首先利用小波变换对水质时间序列进行多尺度分解，提取不同频率的特征信息。然后，将分解后的子序列分别输入到LSTM网络中进行训练和预测。最

针对Elman神经网络模型，通过引入时间权重与随机性因素，提出了改进的Elman神经网络模型，提高了现有Elman神经网络针对时序数据预测的精度。提出了基于时序数据的特征学习框架，可评估多个特征参数对

非扫描版，清晰可读，时间序列专业书籍，纯英文版，不是中文文档哈。

RBF神经网络预测法是预测混沌序列的一种有效方法，列出了matlab代码

时间序列分析及应用：R语言（原书第2版），市面上很好的一本书，pdf版，希望大家能受益

文档包含时间序列建模以及matlab仿真代码,并举例验证代码。

很难找到的pdf文件，英文版是AnIntroductiontoStatisticalLearningwithApplicationsinR，这里面两个文件（中英文）全有。