模糊控制与bp神经网络范例

智能控制BP神经网络实验报告通过在matlab下面编程实现bp网络逼近标准正弦函数，来加深对BP网络的了解和认识，理解信号的正向传播和误差的反向传递过程。

智能预测控制BP神经网络算法

智能控制中BP神经网络的Matlab实现

BP神经网络PID控制，可以对预定数据进行快速跟踪，误差较小，路径可以根据自己需要设定。

提出一种基于神经网络智能控制的直接转矩控制系统,神经网络控制是智能控制一个重要的分支,它能够处理非线性、不确定性等问题,具有强大的学习能力。利用神经网络控制代替传统直接转矩控制中的矢量优化选择表,神经

bp神经网络进行交通预测的Matlab源代码BP神经网络用于预测使用平台-Matlab7.0数据为1986年到2000年的交通量，网络为3输入，1输出15组数据，其中9组为正常训练数据，3组为

别人做的两输入，5个模糊子集，模糊规则为乘积，隶属度函数为高斯性，高斯型包含的均值，方差，以及神经网络权值的学习率可自适应学习，个人感觉里面很多亮点，如学习率可自适应学习等，与大家分享

Fuzzy neural network code

是一个比较简单的模糊神经网络程序，共神经网络学习用，

基于模糊神经网络模型的设计及建立并应用到机械产品性能评价中