matlab中的旅行商问题

项目概述该项目使用遗传算法解决旅行商问题 (TSP)。TSP的目标是找到访问一组城市的最短路径，并且每个城市只访问一次。MATLAB 代码文件压缩文件包含用于运行遗传算法的 MATLAB 代码，

此程序为经典的蚁群算法解决旅行商问题,蚁群算法包括信息素更新，蚂蚁数目，最大迭代次数等

MATLAB下,用遗传算法解决旅行商问题(TSP)、多旅行商问题(MTSP)及其变体(共计39种情况)的代码,具体说明详见README

c#进行了可视化编程，采用对话框的形式，能够随机生成测试数据和生成数据规模，对测试结果进行图示，显示函数曲线，并能够保存测试数据！！

一.问题分析 1.问题描述:一个联通无向图中,求最短路径回路.也就是求出一个最佳序列,并且终点和起点有直接路径. 2.问题分析: 1 约束条件:因为存在着两个结点不直接相连的情况,有些序列一

本程序对于想直观了解分支限界算法的程序员们来说是一个很好的东西,它以树形图的方式,展示了排列树中每个节点的入堆出堆情况,并且给出了详细的信息,对理解算法的精髓提供了很好的帮助。

用回溯算法解决旅行商问题,返回最优旅游路径的耗费,最优路径

旅行商问题示例（贪心算法）

作为一个经典的动态规划问题，旅行商问题有精确解法和非精确解法。精确解法可以获得准确的结果，但是消耗资源大，对于规模较大的TSP问题无法解决（20多个城市就会导致运行崩溃）。非精确解法花费较少的资源，得

用蚁群算法解决旅行商问题，用C语言实现。