运动目标的检测与跟踪已在众多的领域得到了广泛的应用,但是由于嵌入式处理器自身的速度限制,此类应用主要集中在PC机上,相对来说,成本较高而且灵活性和移动性能不够好。将此算法应用到嵌入式系统上能有效地降低
针对增强现实游戏应用,介绍了一种基于自然特征的实时跟踪算法,它可以在一个未知但纹理丰富的环境中,不需要任何预先的学习,对相机和若干出现在相机视野里的刚体进行并行跟踪,获得相机和各个刚体的姿态和运动信息
运动物体与时空坐标关系的基本准则----“统一论”原理,韩书亭,,宇宙空间是唯一的,而空间坐标是多样的; 宇宙内时间是多样的,而时间坐标是唯一的。时空之内,任一运动物体的动态特征与空间坐标唯一�
视频中运动物体的分割是众多视频应用的前提。视频可以看作是三维时空中的对象,通过邻域的灰度值的结构方向来分析视频的运动。提出了时空结构张量进行运动物体分割的方法。首先分析了视频中物体的运动与灰度的变化的
针对传统高斯建模的初始化问题、参数值的计算依赖于先前所有帧和零散噪点较多等问题,提出了一种改进混合高斯模型的方法,即在初始化每个像素点时采用邻域特性与中值滤波相结合的方法,用来获取更接近实际的初始背景
提出视频中周期性运动物体两种特征。第一种是通过傅里叶变换得到视频中周期性运动的频率。第二种是采用了一种基于行走模版的相似性度量作为人体运动的特征。通过支持向量机对六种行为特征进行分类实验检测,结果表明
打开摄像头用光流法对运动物体检测估计,可直接在工程内打开摄像仪对监测到的物体进行光流法跟踪标记!
采用C++跟OPENCV编写,利用meanshift算法读取给定视频然后人工选取一个初始目标跟踪框然后程序自动跟踪目标,供参考
研究论文-基于静态背景下的视频多目标运动物体的提取