复杂背景下的动态目标识别，是基于MATLAB写的程序

针对复杂天空背景条件下低信噪比的红外弱小目标跟踪问题, 设计了一种多目标跟踪系统。首先计算红外图像的光流场, 结合阈值分割和形态学滤波等数学方法检测出目标; 在该结果的基础上, 结合目标运动的连续性,

本文在纵览人脸检测和识别算法的基础上，尝试性地采用基于肤色分割的方法检测人脸，接着提取头发长短等性别特征，识别检测出来的头像的性别。实验表明，虽然肤色分割的方法的鲁棒性一般，但是可以作为人脸检测和识别

为了提高单帧红外图像的检测概率,稳定检测到图像序列中的弱小目标,基于改进的双边滤波与多项式拟合,提出了一种复杂天空背景下的红外弱小目标检测算法。在传统双边滤波算法的权值系数中引入背景相关度因子,有效降

复杂背景下视频运动目标跟踪的研究（博士论文）

针对红外小目标跟踪测试系统的目标检测、识别和跟踪,存在着目标面积小、形态特征弱化、背景图像复杂等因素而影响目标信息提取的问题,提出了利用图像处理技术方法,对跟踪系统获取的图像进行改善处理。根据跟踪测试

为了提高反坦克导弹在复杂背景下的目标识别能力,可利用目标和背景的偏振特性差异实现目标探测和识别。采用激光主动偏振成像方法获取车辆目标在无背景、草地背景、混凝土背景和沙土背景4种典型背景下的强度图像和偏

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复杂背景下基于空间分布特征的手势识别算法_杨波摘要:为实现复杂背景下的手势识别,根据手势图像的区域形状特征提出一种基于手势空间分布特征的手势识别算法.利用复杂背景下基于亮度高斯模型的手势分割算法分割出

复杂动态手势识别是利用视频手势进行人机交互的关键问题.提出一种HMM-FNN模型结构.它整合了隐马尔可夫模型对时序数据的建模能力与模糊神经网络的模糊规则构建与推理能力,并将其应用到复杂动态手势的识别中

这是一个在复杂的背景下进行多姿态人脸识别的研究。