非平稳信号的分析与处理

可用于盲源分离的非负矩阵分解方法，对于传统盲分离方法有很大的改进，可用于处理很多领域的信号。

对于非平稳信号时频分析,提出了一种基于改进Hilbert—Huang变换(HHT)的分析方法.根据HHT的已有原理,改进了经验模式分解(EMD)过程中的筛选停止准则,提高了分解精度;给出了Hilber

这是我做的毕业设计的源码，主要是语音分析与处理相关。

基于matlab的声音信号分析与处理，无gui界面，可以打开本地声音文件并进行时域频域信号显示及加噪滤波后图像的显示

CCD工作信号的噪声分析与处理的分析文档

信号分析与处理—— 形象生动的解说，非常好的资源，对学习信号分析很有帮助哦

一种非线性非平稳自适应信号处理方法——希尔伯特-黄变换综述:发展与应用

深入研究了信号特征谱表示与平稳随机信号谱分解统一的关系。利用微分算子、积分算子与特征微分方程格林函数的关系,分析了厄尔密特微分算子与厄尔密特积分算子的互逆关系,指出了特征微分方程存在与其对应的特征积分

给出了非陀螺寻北仪详细的电路设计思路与具体实现过程。采用高性能的专用数字混频器HSP45116和集成数字滤波器HSP43220来实现非陀螺寻北仪中加速度计输出信号的正交运算和数字滤波。

在本实验报告中，我们主要讨论信号处理的两个方面：滤波器的幅频特性和矩形脉冲信号的分解与合成。滤波器的幅频特性滤波器是一种能够使有用频率信号通过而同时抑制（或大为衰减）无用频率信号的电子装置。根据滤