IVHC(快速图像噪声估计) 这是在Python和Matlab上的实现。 另请参阅 。 IVHC是一个模型,用于估计图像和视频信号中的高斯噪声,与信号有关的噪声和经过处理的噪声。 该估计基于图像斑块的
利用伪随机数理论生成均匀分布的高斯白噪声,并绘制出白噪声的时域图,本程序在VC6.0中调试通过
BP网络应用于水果图像的个体识别,周雪,周娇娇,本文是一个水果图像个体识别的实例,常规做法是选取合适特征阈值实现不同类别水果的个体识别,本文改进之处在于应用了BP网络识别�
以ChatGPT为例,该工具利用自然语言处理和深度学习技术,通过播客中的关键字或提示生成质量高的文字记录、摘要、关键字和问题。对于播客的创作者和消费者,ChatGPT提供了很多好处,如增强搜索引擎优化
该程序很规范的应用核回归 Kernel regression 理论 以及应用了自适应高斯函数做核,达到图像处理的去噪,去模糊,超分等处理,本人项目用应用到的,感觉其他人也会用,因此分享,这是Taked
本文主要介绍了傅里叶描述子在图像处理中的识别算法原理和应用,结合MATLAB编程,详细解析了该算法的实现过程和效果。文章包括了对傅里叶描述子的基本概念和数学原理的简要概述,以及如何利用该算法对图像进行
该程序是在matlab下实现的,主要用于图像的高斯低通滤波。
matlab开发-用于图像处理的高斯带通滤波器。此函数在频域中执行高斯带通滤波。
本代码主要用于对图像加入高斯噪声和椒盐噪声,其中参数可调,程序中给出了2种示例。生成的加噪图像可用于各类滤波算法的测试与比较
MATLAB小程序,对图像添加高斯噪声和椒盐噪声。
