数学建模 神经网络系统学习

机器学习：人工神经网络，P神经网络实例分析

卷积神经网络 文章目录卷积神经网络一、卷积神经网络基础1.基础知识2.卷积层的简洁实现3.池化二、LeNet三、常见的一些卷积神经网络1.AlexNet2.VGG3.NiN4.GoogLeNet

这是2005年数学建模国赛a题，长江水质预测，采用matlab实现，若有需要可进行下载交流。

代码实现了基于模糊神经网络的嘉陵江水质评价方法，包含了参数设置、网络训练和预测等步骤，可应用于数学建模的学习和实践。

C++实现反向传播神经网络,代码干净,整洁,有示例,有注释,具有良好的封装性,可直接迁移使用

神经网络,基于matlab的,对人脸库进行训练,可用于人脸识别

人工神经网络建模，神经网络的数学模型，人工神经网络的基本特点，反向传播算法（B-P算法）。

先对xun.m运行，不断修改w，b和c；直到误差达到最小，将修改完的w，b和c，修改预测yuce.m中的值。

这一份关于线性神经网络的教学视频，之前用来学习的资料，现在共享给大家学习。附带视频对应的pdf文档

BP神经网络与模糊神经网络在空气质量评价中的研究