模式识别fisher线性判别

模式识别第二版全英文版。适用于热衷人工智能、计算机视觉、机器学习的本科生、研究生和相关专业人员。

清华大学模式识别教科书，高清PDF版本，对于模式识别的基础知识有较详细的了解

这是一本模式识别类经典著作,再国际模式识别领域学术和教育界享有崇高的声誉和影响!

一非参数估计法之Parzen窗估计与K最近邻估计本实验的目的是学习Parzen窗估计和k最近邻估计方法.在之前的模式识别研究中我们假设概率密度函数的参数形式已知即判别函数J.的参数是已知的.本节使用非

距离判别法以及fisher判别法等的讲解与程序实现（matlab)

刚开始接触人脸识别时,总结的各种各样的LDA方法。

基于二维Fisher线性判别的手掌静脉识别研究，吴微，苑玮琦，手掌皮肤对近红外光的散射造成部分人群手掌静脉成像效果不佳，直接提取掌脉信息进行身份识别性能不高。本文提出以二维Fisher线性判

本资源用matlab代码实现了模式识别的线性分类器，对于线性可分的模式能够正确分类。

模式识别——人脸识别

利用matlab写的PCA函数图片可以自己更改