基于深度神经网络的语音识别模型研究_张仕良

使用已有的人脸库中的图片，用神经网络实现的人脸识别。使用工具为MATLAB，相对比较基础。较为适合初学者使用。

针对6G时代将会是移动通信与人工智能紧密结合的时代,产生数量庞大的边缘智能信号处理节点的趋势,提出了一种可部署于资源受限的边缘设备上的高效智能电磁信号识别模型。首先,通过绘制电磁信号的星座图将电磁信号

matlab代码，不使用库函数。基于Dropout的手写体数字识别。

基于深度神经网络的证件图像文本识别方法,仅用于学术交流,勿用作商业用途!仅用于学术交流,勿用作商业用途!仅用于学术交流,勿用作商业用途!

在实际交通环境中, 所采集到的交通标志图像质量往往受到运动模糊、背景干扰、天气条件以及拍摄视角等因素的影响, 这对交通标志自动识别的准确性、实时性和稳健性提出了很大的挑战。为此提出了改进深度卷积神经网

中南大学硕士学位论文，可供模式识别方向综合实验用

目 录 摘 要 I ABSTRACT III 第一章 绪论 1 1.1 课题背景与研究意义 1 1.2 手势识别研究现状2 1.2.1 手势识别技术的国内外研究现状2 1.2.2 手势识别系统的应用领

基于卷积神经网络的医学图像癌变识别研究

针对高速公路环境下的车型识别问题,利用深度学习Caffe 框架中的AlexNet 和传统方法支持向.量机( SVM) ,分别对车辆图像进行网络训练与测试,得到两种车型识别方法的准确率并进行比较验证。.

神经网络模型........很全,pdf.........