混沌时间序列

时间序列

数学建模中常常用到的时间序列算法,内含相关资料、代码。用MATLAB实现的时间序列代码。包含源代码以及相应的文字说明

基于奇异值分解的混沌时间序列Volterra预测_陆振波

针对传统混沌时间序列预测模型的复杂性、低精度性和低时效性的缺点, 在倒差商连分式基础上提出全参数连分式模型, 并利用量子粒子群优化算法优化模型参数, 将参数优化问题转化为多维空间上的函数优化问题. 以

针对于BP神经网络预测模型，收敛速度慢，精度较低，容易陷入局部极小值等缺点，提出了一种改进粒子群优化BP神经网络预测模型的算法。在该算法中，粒子群采用改进自适应惯性权重和改进自适应加速因子优化BP神经

ChaosToolbox2p0_trial.rar卢振波老师的混沌时间序列预测工具箱，可用，非常不错

基于小波变换和Volterra滤波器的混沌时间序列预测，葛根，王洪礼，本文比较了两种混沌时间序列的全局预测模型－RBF神经网络模型和Volterra自适应滤波器模型在无噪声和含噪声的混沌时间序列的结果

论文研究-自适应局部线性化法预测混沌时间序列.pdf,  提出一种基于奇异值分解最小二乘法的自适应局部线性化预测方法.它要求数据矩阵的条件数不大于给定阈值,并据此自适应地确定当前相空间的维数,然后根据

论文研究-基于支持向量机的混沌时间序列非线性预测.pdf,

基于改进回声状态网络的混沌时间序列多步预测，张亚琦，杨凌，传统回声状态网络（ESN）对混沌时间序列的预测多用于不含噪声的理想条件，针对这一不足，本文选用小波分析与回声状态网络结合，提